应用场景分析

编写的五子棋程序中,有存盘退出和继续上盘的功能。

分析问题:

因为该二维数组的很多值是默认值0,因此记录了很多没有意义的数据。

稀疏数组(SparseArray)基本介绍

当一个数组中大部分元素为0,或者为同一个值时,可以使用稀疏数组来保存该数组。
稀疏数组的处理方法是:

  1. 记录数组一共有几行几列,有多少个不同的值

  2. 把具有不同值的元素的行列及值记录在一个小规模的数组中,从而缩小程序的规模

应用实例思路及实现

二维数组转稀疏数组的思路:

1.遍历原始的二维数组,得到有效数据的个数sum
2.根据sum就可以创建稀疏数组sparseArr = int[sum+1] [3]
3.将二维数组的有效数据存入到稀疏数组中

稀疏数组转原始的二维数组的思路:

1.先读取稀疏数组的第一行,根据第一行数据,创建原始的二维数组,比如上面的 chessArr2 = int[11] [11]
2.再读取稀疏数组后几行的数据,并赋给原始的二维数组即可

代码实现:

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package com.nanzx.sparsearray;

public class SparseArray {

public static void main(String[] args) {
// 创建一个原始的二维数组11*11
// 1表示黑子,2表示蓝子,0表示没有棋子
int chessArr1[][] = new int[11][11];
chessArr1[1][2] = 1;
chessArr1[2][3] = 2;
System.out.println("这是原始二维数组:");
for (int[] row : chessArr1) {
for (int data : row) {
System.out.printf("%d\t", data);
}
System.out.println("\n");
}

// 二维数组转稀疏数组的思路:
// 1.遍历原始的二维数组,得到有效数据的个数sum
int sum = 0;
for (int[] row : chessArr1) {
for (int data : row) {
if (data != 0) {
sum++;
}
}
}
// 2.根据sum就可以创建稀疏数组并赋值
int sparseArr[][] = new int[sum + 1][3];
sparseArr[0][0] = 11; // 代表原始二维数组的行数
sparseArr[0][1] = 11; // 代表原始二维数组的列数
sparseArr[0][2] = sum;// 代表原始二维数组的有效数据的个数
int count = 0; // 记录是第几个非0数据
for (int i = 0; i < 11; i++) {
for (int j = 0; j < 11; j++) {
if (chessArr1[i][j] != 0) {
count++;
sparseArr[count][0] = i;
sparseArr[count][1] = j;
sparseArr[count][2] = chessArr1[i][j];
}
}
}
System.out.println("这是稀疏二维数组:");
for (int[] row : sparseArr) {
for (int data : row) {
System.out.printf("%d\t", data);
}
System.out.println("\n");
}

// 稀疏数组转原始的二维数组的思路:
// 1.先读取稀疏数组的第一行,根据第一行数据,创建原始的二维数组
int chessArr2[][] = new int[sparseArr[0][0]][sparseArr[0][1]];
// 2.再读取稀疏数组后几行的数据,并赋给原始的二维数组
for (int i = 1; i < sparseArr.length; i++) {
chessArr2[sparseArr[i][0]][sparseArr[i][1]] = sparseArr[i][2];
}
System.out.println("这是恢复后的原始二维数组:");
for (int[] row : chessArr2) {
for (int data : row) {
System.out.printf("%d\t", data);
}
System.out.println("\n");
}
}

}