参考视频:韩顺平老师的尚硅谷Java数据结构与java算法 https://www.bilibili.com/video/BV1E4411H73v
应用场景分析
编写的五子棋程序中,有存盘退出和继续上盘的功能。
分析问题:
因为该二维数组的很多值是默认值0,因此记录了很多没有意义的数据。
稀疏数组(SparseArray)基本介绍
当一个数组中大部分元素为0,或者为同一个值时,可以使用稀疏数组来保存该数组。
稀疏数组的处理方法是:
记录数组一共有几行几列,有多少个不同的值
把具有不同值的元素的行列及值记录在一个小规模的数组中,从而缩小程序的规模
应用实例思路及实现
二维数组转稀疏数组的思路:
1.遍历原始的二维数组,得到有效数据的个数sum
2.根据sum就可以创建稀疏数组sparseArr = int[sum+1] [3]
3.将二维数组的有效数据存入到稀疏数组中
稀疏数组转原始的二维数组的思路:
1.先读取稀疏数组的第一行,根据第一行数据,创建原始的二维数组,比如上面的 chessArr2 = int[11] [11]
2.再读取稀疏数组后几行的数据,并赋给原始的二维数组即可
代码实现:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70
| package com.nanzx.sparsearray;
public class SparseArray {
public static void main(String[] args) { int chessArr1[][] = new int[11][11]; chessArr1[1][2] = 1; chessArr1[2][3] = 2; System.out.println("这是原始二维数组:"); for (int[] row : chessArr1) { for (int data : row) { System.out.printf("%d\t", data); } System.out.println("\n"); }
int sum = 0; for (int[] row : chessArr1) { for (int data : row) { if (data != 0) { sum++; } } } int sparseArr[][] = new int[sum + 1][3]; sparseArr[0][0] = 11; sparseArr[0][1] = 11; sparseArr[0][2] = sum; int count = 0; for (int i = 0; i < 11; i++) { for (int j = 0; j < 11; j++) { if (chessArr1[i][j] != 0) { count++; sparseArr[count][0] = i; sparseArr[count][1] = j; sparseArr[count][2] = chessArr1[i][j]; } } } System.out.println("这是稀疏二维数组:"); for (int[] row : sparseArr) { for (int data : row) { System.out.printf("%d\t", data); } System.out.println("\n"); }
int chessArr2[][] = new int[sparseArr[0][0]][sparseArr[0][1]]; for (int i = 1; i < sparseArr.length; i++) { chessArr2[sparseArr[i][0]][sparseArr[i][1]] = sparseArr[i][2]; } System.out.println("这是恢复后的原始二维数组:"); for (int[] row : chessArr2) { for (int data : row) { System.out.printf("%d\t", data); } System.out.println("\n"); } }
}
|