希尔排序
直接插入排序的效率在某些时候是很高的,比如,记录本身就是基本有序的,我们只需要少量的插入操作,就可以完成整个记录集的排序工作,此时直接插入很高效。还有就是记录数比较少时,直接插入的优势也比较明显。可问题在于两个条件本身就过于苛刻,现实中记录少或者基本有序都属于特殊情况。
希尔排序是直接插入排序经过改进之后的一个更高效的版本。
基本思想
希尔排序是把记录按下标的一定增量分组,对每组使用直接插入排序算法排序;随着增量逐渐减少,每组包含的关键词越来越多,当增量减至1时,整个数组恰被分成一组,算法便终止。
思路
代码实现
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| package com.nanzx.sort;
import java.util.Arrays;
public class ShellSort {
public static void main(String[] args) { int[] arr = { 8, 9, 1, 7, 2, 3, 5, 4, 6, 0 }; shellSort(arr); System.out.println(Arrays.toString(arr)); }
public static void shellSort(int[] arr) { for (int gap = arr.length / 2; gap > 0; gap /= 2) { for (int i = gap; i < arr.length; i++) { int index = i; int insertValue = arr[index]; while (index - gap >= 0 && insertValue < arr[index - gap]) { arr[index] = arr[index - gap]; index -= gap; } arr[index] = insertValue; } } } }
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测试希尔插入排序的速度
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41
| package com.nanzx.sort;
import java.text.SimpleDateFormat; import java.util.Date;
public class ShellSort {
public static void main(String[] args) { int[] arr = new int[8000000]; for (int i = 0; i < 8000000; i++) { arr[i] = (int) (Math.random() * 8000000); } Date data1 = new Date(); SimpleDateFormat simpleDateFormat = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss"); String date1Str = simpleDateFormat.format(data1); System.out.println("排序前的时间是=" + date1Str);
shellSort(arr);
Date data2 = new Date(); String date2Str = simpleDateFormat.format(data2); System.out.println("排序后的时间是=" + date2Str); }
public static void shellSort(int[] arr) { for (int gap = arr.length / 2; gap > 0; gap /= 2) { for (int i = gap; i < arr.length; i++) { int index = i; int insertValue = arr[index]; while (index - gap >= 0 && insertValue < arr[index - gap]) { arr[index] = arr[index - gap]; index -= gap; } arr[index] = insertValue; } } } }
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排序前的时间是=2020-08-01 22:22:53 排序后的时间是=2020-08-01 22:22:57
这是八百万个元素的希尔排序时间,跟前面几个算法的八万个元素排序时间差不多。